Quelques éléments de statistiques |
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Équipe académique Mathématiques |
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Ces quelques éléments concernent essentiellement les statistiques au programme dans l’enseignement secondaire. Ils prennent appui sur les documents utilisés par M. Artigues, IA-IPR de Mathématiques, lors d’un stage (septembre 2001 à Buenos-Aires) à destination des professeurs de mathématiques des établissements français d’Amérique du Sud. Deux objectifs essentiels présidaient à ce stage : – faire appréhender la démarche propre aux statistiques à travers leur enseignement dans le secondaire, – engager une réflexion sur la pratique actuelle (ou l’absence de pratique…) dans cet enseignement. La plupart des documents qui suivent sont extraits ou largement inspirés des ouvrages cités dans la bibliographie qui est loin d’être exhaustive sur le sujet. Les lecteurs sont invités à les consulter sans modération afin de compléter le point de vue très parcellaire développé dans ces quelques pages. Si quelques exemples de simulation avaient été donnés au cours du stage, ils n’ont pas été repris ici. Les travaux de nombreux collègues ou des IREM ont abondamment alimenté différents sites en la matière. |
Sommaire de consultation
PRÉAMBULE (PDF, 89 Ko)
1. Qu’est-ce que la statistique ?
2. Statistique et probabilités
3. La démarche statistique
CHAPITRE 1 LA STATISTIQUE DANS L’ENSEIGNEMENT SECONDAIRE (PDF, 58 Ko)
1. Le schéma général
2. Les programmes
CHAPITRE 2 LES GRAPHIQUES (PDF, 364 Ko)
1. Généralités
2. Cas d’un caractère qualitatif
3. Cas d’un caractère quantitatif discret
4. Cas d’un caractère quantitatif continu
5. Graphiques en tiges et feuilles (stem and leaf)
CHAPITRE 3 LES INDICATEURS (PDF, 198 Ko)
1. Les caractéristiques de position ou de tendance centrale
2. Les caractéristiques de dispersion
CHAPITRE 4 LOIS DISCRÈTES (PDF, 215 Ko)
1. Loi de Bernouilli
2. Loi binomiale B(n ; p)
3. Loi Hypergéométrique H(N ; n ; p)
4. Loi de Poisson
CHAPITRE 5 LOIS CONTINUES (PDF, 210 Ko)
1. Rappel
2. Loi uniforme
3. Loi normale ou loi de Laplace-Gauss
CHAPITRE 6 THÉORÈMES DE CONVERGENCE (PDF, 127 Ko)
1. La convergence en loi
2. La convergence en probabilité
SOURCES ET BIBLIOGRAPHIE (PDF, 40 Ko)
Le document complet (PDF, 947 Ko)
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